Veri Analizi ve Gelecek Öngörüsü

# VERİ ANALİZİ İHTİYACIMIZ Elimizde, bir otobüs firmasının son 2 yıldaki bilet satışlarına ait yaklaşık 600 bin biletten oluşan "bilet satış" verileri var. Her bir bilette şu bilgiler yer alıyor: - Yolcu TC No - Bileti aldığı satış noktasının adı (Örnek: AŞTİ) - Bileti aldığı satış noktasının kayıt numarası (Örnek: 3) - Hangi hat üzerinde seyahat edecek (Örnek: Ankara-İstanbul) - Otobüse biniş saati (Örnek: 22:00) - Otobüse nereden binecek (Örnek: Ankara AŞTİ) - Otobüsten nerede inecek (Örnek: Bolu) - Seyahat Tarihi (Örnek: 2022-03-25) 30'den fazla bilet satış noktamız var. Biz bunları gruplayıp 3 ayrı kategoride topluyoruz. Bunlar: - İnternet Sitemiz (20 nolu satış noktası) - Üçüncü parti satış acentaları (21 nolu satış noktası) - Yazıhanelerimiz (20 ve 21 dışındaki satış noktaları) ### TÜM BU BİLGİLER ÇERÇEVESİNDE ŞU SORULARIN CEVABINI ARIYORUZ - Bu verilerden hareketle, mevcut durum tespiti için ne gibi bilgiler üretilebilir? - Bu verilerden hareketle, geleceğe yönelik ne gibi tahminler/öngörüler üretilebilir? - GELECEKTE, Satış kanallarının pazar payı nasıl bir değişime doğru evrilecek? - GELECEKTE, Müşterilerin satış kanalı tercihleri ne tarafa doğru evrilecek? - Makine öğrenimi yardımı ile bu konuda nasıl ileri seviye analizler yapabiliriz? - Elimizdeki verilere bakarak, müşteri sadakati analizi için en uygun bilimsel ve istatiksel yöntemler nelerdir?